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第145章 数据要素再迎利好哪些行业及公司受益（第1页）

数据要素再迎利好，哪些行业及公司受益？

工信和应急两部门发布关于加快应急机器人发展指导意见，数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，哪些行业及公司受益？

近日，工信部和应急管理部两部门发布了关于加快应急机器人发展指导意见。意见提出：到2025年，研发一批先进的应急机器人，并大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化的水平。建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地，逐步完善发展生态体系。应急机器人配备力度持续增强，装备体系基本构建，实战应用及支撑水平全面提升。但由于目前市场比较低迷，预计市场也不会有太好的发酵作用。

机器人概念热门公司主要有：昊志机电、丰立智能、通力科技、巨轮智能、拓普集团、丰光精密、坤博精工和巨能股份等。

同时，目标还包括涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%。

此外，实现场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为.经.济增长新动力，数据赋能.经.济提质增效作用更加凸显。

为实现这一目标，《行动计划》选取了包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳在内的12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

值得注意的是，在交通运输领域，《行动计划》提到，要推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

而在科技创新领域，《行动计划》将AI（人工智能）作为数据释放的落点。《行动计划》提及以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

另外在农业和工业等领域，这些领域数据协同需求较大，拟强化协同效应，提升行业运行效率。比如，农业经营主体相对比较分散，生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度比较低，推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体.经.济发展。

值得注意的是，《行动计划》还提及强化支撑保障，包括统筹利用中.央.预算内投资和其他各类资金加大支持力度，鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。同时，支持数据商上市融资。

数据要素中游是数据资源变为生产要素，实现价值的关键。涉及确权登记、定价交易、交付清算等环节。各大数据交易平台基本由政府主导，部分平台由上市公司参股，例如浙江大数据交易中心、丝路辉煌大数据交易中心、广东大数据交易中心等。

下游的数据要素应用于各行各业，目前主要应用方向以政务、金融、税务等为主。开源证券认为，公共数据授权运营已经成为数据要素市场建设的关键突破口。所谓公共数据，是指各级政务部门、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据，包括政务数据和公共服务数据。

据了解，公共数据是数据要素市场的重要基础资源，具有不可替代性。政府部门掌握的数据资源占据全社会数据资源总量的80%左右。根据麦肯锡测算，我国公共数据开放的潜在价值高达10万亿~15万亿元，占2020年全国财政收入的约55%~82%。

在交易端，数据交易规模稳步增长，场内交易占比较低。华东、华南、西南等地交易活跃度较高，各地数据要素发展禀赋不一，优势各异。金融业数据应用来源广泛，征信是其主要应用场景。医疗行业数据监管严格，但具备较大增长潜力。数据要素热门公司主要有：零点有数、三维天地、中远海科、久远银海、人民网、天润科技、众诚科技和广道数字等。

在多家机构看来，“数据要素×”三年行动计划聚焦数据场景应用，随着特定行业部署重点行动，十余个场景有望多点开花。而数据赋能.经.济提质增效的作用也会更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

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