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梁仔不知道发生了什么,只一脸茫然。
沈崇在窗边抽根椅子坐下,年三十的惆怅荡然无存,心里只剩下惴惴不安。
我还能活吗?
看他那魂不守舍的样子,梁仔试图开导:“我总觉得你和嫂子这样下去不行的,大过年的,你就和我这单身狗一起过了。不然你想个法子呗。”
“人类的事情,狗子少管!”
沈崇收回心思,罢了,是福不是祸,是祸躲不过。
到时候伸头是一刀,缩头也是一刀,老林总不能真掐死我吧,见招拆招好了。
这又不能怪我!
哼!
呃,不过那身材是真好啊。
“老大,以我之见,其实换个嫂子也挺不错的。”
狗子这是在报复。
“别和我说话,我在思考人生!”
“不对,老大你的表情不对,我觉得你在想很淫荡的事情。”
“就你话多!”
年三十就这么在一片鸡飞狗跳中度过了,沈崇在医院呆到十二点过,然后连夜开车回家。
他必须找点事情把自己脑子放空,不然的话,他能通过脑补把低像素低画质的惊鸿一瞥强行填充像素,消除马赛克。
回家之后在客厅里对着空气打一阵拳,然后继续琢磨动态视频识别脚本。
说来也是神奇,他竟因祸得福了。
脑补填充像素竟为他打开了新思路!
当前市面上通用的监控视频自动识别程序,都有个通病。
这些程序可以识别画面中高速移动的个体,但却根本无法准确判断个体在原地站立时的剧烈运动。
举个例子,一个人在监控视频中快速跑过,百分之九十九的市面程序都能准确发出警报。
可如果是两个人一边打架斗殴一边通过监控视频角落,99.99%的监控程序都响应不过来。
这才是沈崇需要去克服的难点,也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。
他想把天网监控系统真正运用起来,绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。
不然,两个小孩子一前一后从画面中跑过,又或者一个人骑自行车路过,脚本都发出警报的话,仅蜀都市区周边的监控,都能让他每秒钟至少被警示几十次,这东西就毫无意义。
沈崇想达到的动态捕捉效果,必须跳出移动捕捉的框架,进入原地剧烈运动的新境界。
举个例子,一个人正常出拳时,拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时,但如果动态捕捉识别出来,镜头里的生物出拳时的拳头推进速度达到一百多公里每小时了。
那么这事多半就和妖怪与灵能者有关!
再不然,如果镜头中只是两个普通人提着棍子在互撸,棍子顶端的速度也达到每小时百多公里了,就算这事和灵妖无关,那也是要见血伤人的纠纷,报个警不过分。
只要别人没蠢到在摄像头面前干架,想做到个体原地运动的准确判定,以当前的分辨率,那就必须进行像素填充!
再举个例子,倘若运动个体如同刚才的老林那样,只在角落出现,占据160*160的像素,那么想算出其手脚动作的具体速度,很难。
可如果通过人工智能演算,同步往里面填充像素,让160*160的马赛克画质变成模拟演算出来的1600*1600高画质。
理论上就可以快速计算出其手脚和躯干的运动速度,进一步推算出其运动能力和伤害指数!();
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