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第52章 粒子群算法(第1页)

正常学校的数理化考试都是模式化的,万变不离其中。

特别是在小升初、中考、高考这些重要考试中,基本上不会出现脱离模式化的题。

就算有变化,你也绝对可以从以前所做题中发现规律。

因此,我以前采取笨办法就是不断地做题,不断地做各种卷子。

真正聪明的人是用脑子在做题,我没那么聪明,只能靠积累经验。

我解释完毕后,柳明赫说出他的计算方式。

严格来说,那不是计算方式,而是融合模型里寻找最优解。

“加权求和还有权重,这个你总该明白吧?”

柳明赫说完用期待的目光注视着满脸呆滞的我。

我慢慢摇头,我完全不知道他在说什么。

柳明赫叹了口气:“你刚才的摇头,拉低了我们俩智商的平均值。”

我缓缓点头,这次我听懂了,他是在讽刺挖苦我。

接下来柳明赫给我做详细解释,他用的是粒子群算法。

粒子群算法源自于对鸟类觅食的研究。

我就用鸟类觅食直接来解释柳明赫的做法,会按照数字顺序来做详细说明。

第1步:

鸟群在森林中随机搜索食物,它们想要找到食物量最多的位置。

(解释:柳明赫在时空中搜索关键点,但他需要找到最重要的节点。)

第2步:

但是所有的鸟都不知道食物具体在哪个位置,只能感受到食物大概在哪个方向。

(解释:穿行在不同时空中的柳明赫不知道节点是什么,只能通过自己每次执行的任务来推测。)

第3步:

每只鸟沿着自己判定的方向进行搜索。

(解释:柳明赫会根据自己的推测来调查研究。)

第4步:

并在搜索的过程中记录自己曾经找到过食物且量最多的位置。

(解释:柳明赫会在这个过程中记录下每一个发现的节点。)

第5步:

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