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第724章 执棋人(第1页)

在摩尔定律逼近极限、设计复杂度指数级攀升的今天,没有颠覆性的效率提升,就无法支撑起海思越来越激进的芯片设计蓝图。

按部就班地遵循所谓的“工业标准”,只会被对手越甩越远。

关键在于平衡,在于融合,在于掌控。

他需要张哲那根“压舱石”的尺子,也需要钟耀祖那把“开疆拓土”的尖刀。

他更需要冯亦如这个总体负责人,真正学会如何将这两股力量拧成一股绳,而不是被它们拉扯撕裂。

陈默端起咖啡杯,抿了一口。

冰凉的液体带着咖啡的焦香滑入喉咙,带来一丝舒爽和清醒。

这半年来,eda链条的整合,在高压和冲突中,并非毫无建树。

禾芯科技(hestech)的3de引擎核心代码和200余项核心专利,已经完成了法律层面的完全接收和技术文档的初步消化。

张哲团队的加入,极大地增强了华兴在高频、高速芯片设计仿真方面的能力储备。

虽然整合初期摩擦剧烈,但其核心算法库已经初步完成了对华兴高斯数据库的适配,部分模块的仿真效率在标准接口下提升了20。

这证明了禾芯本身技术的价值。

与华大九天(epyrean)的战略合作也取得了实质性进展。

更重要的是,联合中芯国际、华虹等国内龙头foundry(晶圆厂)建立的“国产pdk联盟”,在概伦电子(nked)奠定的器件建模基础上,已经初步构建起了一个去丑国化的工艺适配生态雏形。

这是未来供应链安全的关键一环。

最核心的突破,依然在钟耀祖团队主导的自研攻坚上。

“盘古”引擎:经过持续迭代和与“混沌”协议的深度磨合,其ai驱动的布局优化能力已趋成熟。

内部在7n测试案例中(正是麒麟980的某个关键模块),对比国际主流工具,在达到同等签核标准(时序、功耗、面积、drclvs清洁度)的前提下,芯片面积优化稳定在65-7,总功耗降低维持在45-5,运行速度(时序裕量)提升稳定在12-15。

这组数据,已经通过了台积电n7ff+工艺节点的多轮联合验证,获得了实质性的认可。

这是颠覆性的效率优势!

“伏羲”ai时序收敛助手:在7n及更先进节点的复杂设计中,其表现愈发惊艳。

通过深度学习和强化学习的结合,“伏羲”不仅能大幅缩短关键路径的时序收敛周期(平均缩短60以上,部分极端案例达75),更能主动预测和规避潜在的时序热点区域,将后期反复迭代的痛苦过程压缩到了极致。

这极大地释放了设计工程师的生产力。

自动热点检测与优化模块:基于芯片热成像模拟和ai预测,该模块已成功应用于多款芯片的后端物理验证阶段,提前识别并优化了热密度超标区域。

根据流片后的初步良率反馈,预计对量产良率的提升贡献在12-28之间。

这对于成本控制至关重要。

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