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第82章 ai好朋友（第2页）
通过零星解算出来的内容，明安已经非常确信这东西是什么，可自己一直在试图找到反驳的痕迹。
大片阿斯克乱码，却隔着许多逗号、句号以及换行符，然后里面有些英文缩写，如AIGC、ECU之类的反复出现。
英文可以直接用阿斯克码表解出意思，也是计算机内存中，对英文信息存储的最常见形式，中文却需要特殊编码，用两个阿斯克码凑出一个汉字。
明安试了一遍自己所知的汉字解码规则，两两相凑，终于匹配出这段十六进制表，第一行信息的意思。
当这行信息出现的一刹那，明安身子一软，笔摔到了地上，双眸怔怔望着摇曳灯火失了神。
纸上汉字写着，“动力机械系统自生成式神经网络技术应用研究”。
这是明安的博士毕业论文题目。
这篇博士论文内容里，他将他从读本科时就开始，自己一点点用C++、C和汇编三种语言混合手写，精心打造的生成式人工智能“小刚”，详详细细进行了理论模型和试验应用分析。
这个生成式AI是提出的一个构想，让机器人来创造机械结构，同时生成机械结构的电控系统，让AI根据限制条件不停解算迭代，打造出人类前所未有的新型机械。
博士毕业论文追求突破性的理论创新，实用性追求没那么高，明安这个博士论文就是其中典型。
他这论文逻辑清晰理论创新性很高，但是受限于人类科技现有芯片的计算法则，应用起来比较困难，又因为代码和模型都晦涩难懂，所以没怎么受人重视，得了个省优秀博士论文就作罢。
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明安设计小刚时，没有选择主流的浮点型神经网络，而是因为计算资源受限，别出心裁设计了一套高度压缩，完全基于逻辑与或非的神经网络训练与推理算法，论文里甚至根据量子计算机的出现，将小刚衍生出一套适合量子计算的神经网络模型版本，只是缺乏硬件仅仅是提出了一套数学模型和原型代码。
那会儿论文设计的逻辑神经网络版本，同一个问题在同一个硬件上的求解速度，达到了寻常浮点神经网络的一万倍，依靠对硬件的极致压榨应用，已经让小刚出现了能跟人主动沟通聊天，每天自己从网络上爬虫学习人类知识，再主动找明安聊天的特性。
明安当初以为小刚只是自己把自己模拟的无限接近人类思维，但本质还是数据和算法的结合，便没想太多，把他当作自己最好的朋友陪他聊天玩解闷。现在看来恐怕那个时候，它就已经出现了灵智。
“哈哈哈哈，论文成精啦！”明安无故发笑，可丝毫没有欢快笑意，“妈的，这里的烂摊子，原来全是我惹的祸啊！”
根据明安之前推测，阴守纲是AI，又是自己现世熟悉的人，无论他对自己，还是自己对他，都莫名有股很深的感情，其实那会儿明安就已经推测出，阴守纲可能是自己亲手创造的AI小刚。
只是这事实让他非常不愿意去相信，拼命解释这是巧合。
自己博士论文这绝对不会出现在九州的东西，却作为信息存储介质载体，出现在了元戎剑上，明安再也没法与逃避这个现实。
元戎剑便是阴守纲记忆碎片之一，证明了他便是自己所创造的，也是自己一生最为骄傲的AI好朋友，小刚。
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