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“这不是普通话,也不是任何现存方言。”一位老教授喃喃道,“但它……听起来很真。”
周至解释:“这是我们基于首批237位母语者的语音样本,结合《全唐诗》格律数据库,训练出的第一代中古音合成引擎所生成的效果。目前准确率预估在78%左右,仍有优化空间,但基本框架已经成立。”
掌声雷动。
会议结束后,辜老特意留下他谈话。
“小周啊,”老人握着他的手,眼中含光,“你做的这件事,意义远远超过一篇博士论文。它甚至可能改变我们对中华文明的理解方式。”
“我只是不想让那些美好的东西,真的变成死文字。”周至诚恳地说。
“你知道吗?”辜老望着窗外渐暗的天色,“我年轻时也曾梦想过听见古人如何说话。可那时候连录音机都没有,只能靠想象。如今你们不仅能听见,还能让机器学会说,这是何等奇迹。”
停顿片刻,他又低声补充:“你要小心,这样的成就,容易引来关注,也会招来质疑。”
“我明白。”周至点头,“学术争议不可避免,尤其涉及千年公案。但我有信心,只要数据公开、方法透明、过程可重复,真理终会浮现。”
辜老欣慰地笑了:“好,有这份定力就好。记住,真正的学者,不怕质疑,只怕沉默。”
***
与此同时,另一条战线也在悄然推进。
天星地网项目的二期建设正式启动。此次共计划发射48颗新一代通信节点卫星,全部搭载由四叶草集团定制研发的“星枢-1”型程控交换核心模块。该模块基于非线性模拟超算矩阵架构,具备每秒百亿亿次级的数据调度能力,可实现毫秒级星间路由切换。
但在一次联合测试中,意外发生了。
某次模拟极端空间环境下的高频数据洪流冲击时,系统出现了短暂的协议解析错误,导致三颗虚拟卫星脱网达1.8秒。虽未造成实际损失,却暴露出底层通信协议在面对超高并发场景时的潜在脆弱性。
负责该项目的总工程师紧急召集技术骨干开会。
“问题出在QoS优先级仲裁机制上。”工程师指着屏幕,“当前协议采用静态权重分配,无法动态感知业务类型的变化。当突发大量低优先级数据包涌入时,高优先级控制信令反而被挤压延迟。”
“那就改成动态调度。”有人提议。
“不行。”另一位反驳,“动态调度需要额外的状态维护开销,在星载设备资源极其有限的情况下,反而可能导致整体性能下降。”
争论持续了一个下午,仍未达成共识。
当晚,周至接到表明东电话。
“你来看看这个问题。”电话那头语气凝重,“我觉得你们做语音拟构时用的那种自适应学习机制,或许能借鉴过来。”
周至连夜调阅资料,发现果然存在共通之处:语音识别中的噪声抑制算法,本质上也是一种在复杂背景干扰下提取关键信号的能力。
他灵机一动:**为什么不把通信协议的流量管理,当作一场“语音分离”来处理?**
第二天,他在会上提出全新方案??“基于注意力机制的智能流量整形协议”(AITraS)。
“我们可以让系统像人耳一样,学会‘聚焦’于重要的信号流。”他在白板上画出示意图,“通过引入轻量化Transformer结构,实时分析数据流的内容特征,自动识别出控制指令、应急报文、关键遥测等‘语音关键词’,给予通道优先权。”
“你是说,让卫星网络拥有‘听懂重点’的能力?”有人惊讶。
“正是如此。”周至微笑,“就像你在嘈杂酒吧里仍能听清朋友说话,不是因为声音最大,而是因为你大脑知道哪些信息最重要。我们要做的,就是给卫星装上这样一颗‘大脑’。”
方案获得一致通过。
三个月后,AITraS协议完成星载移植,并通过全部压力测试。在一次全球范围的模拟灾难响应演练中,系统成功在每秒接收超过两千万个数据包的情况下,仍将关键救援指令送达率保持在99.9997%,创下历史新纪录。
消息传回国内,航天局高层专门发来贺电。
而此时的周至,正坐在老家院子里,陪着母亲听一段新合成的《春江花月夜》。
>“春江潮水连海平,海上明月共潮生。”
母亲闭着眼睛,轻轻跟着哼唱,眼角微湿。
“妈,这是唐朝人念诗的样子。”他说。
母亲点点头:“怪不得那时候的诗,都说能唱呢。这声音……听着像是从地底下冒出来的,又暖又深。”
那一刻,他忽然明白,所谓乘风而起,从来不是孤身一人飞向高空。
而是带着整个民族的记忆与心跳,一同升腾。
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